Специалисты из Нью-Йоркского и Мичиганского университетов научили нейросеть DeepMasterPrints подделывать отпечатки пальцев для взлома систем биометрии.

За основу обучения взяли базу данных биометрии 5400 человек. В результате алгоритм умеет создавать изображения универсальных отпечатков, которые подходят под фрагменты отпечатков пальцев реальных людей.

Несмотря на уникальность узора папилярных линий, рельефы на пальцах часто повторяются, соответственно искусственно воспроизведенные могут быть идентичны реальным отпечаткам пальцев. В ходе первого этапа тестирования нейросети удалось успешно применить каждый пятый сгенерированный отпечаток.

Полученная исследователями система в будущем может быть использована для улучшения алгоритмов идентификации пользователей по биометрическим данным. Кроме того, работа также может пригодиться и для улучшения методов создания синтезированных отпечатков пальцев.

Однако специалисты предупреждают, что алгоритм может быть использован злоумышленниками, при взломе смартфонов или других устройств. Чтобы этого избежать, ученые рекомендуют улучшать системы биометрической идентификации.