Из-за высокого спроса и нерешительности производителей.
В ближайшие годы дефицит компьютерной памяти будет только усугубляться. Об этом журналистам рассказал Квак Но Чжон, директор корейской компании Hynix – одного из трех крупнейших производителей микросхем для оперативной и флеш-памяти.
"Спрос со стороны клиентов продолжает расти, тогда как наши мощности ограничены. Мы по-прежнему прогнозируем, что спрос будет держаться выше наших производственных возможностей даже после тридцатого года", - объяснил Чжон.
Гигантский спрос на оперативную память в эпоху становления "нейросетевых ферм" поставил производителей перед непростым выбором. Нынешние мощности не справляются с запросами компаний, обслуживающих подобные ресурсы – в первую очередь "Энвидии".
Однако производители памяти побаиваются резко расширять производственные мощности даже в условиях сильного ажиотажа. Они учитывают вероятность того, что "нейросетевой пузырь" может лопнуть или, по крайней мере, изрядно сдуться.
В этом случае спрос на модули памяти упадет, а компании останутся с ненужными производственными линиями, в которые вложены миллиарды долларов.
Этот "дуализм" приводит к дефициту всех видов памяти, поскольку три крупнейших производителя – "Хайникс", "Самсунг" и "Микрон" – переориентируют мощности на выпуск тех видов, которые требуются для строительства огромных электронных ферм, "обсчитывающих" работу нейросетей.
Это прежде всего HBM (High Bandwidth Memory) и GDDR – высокоскоростная оперативная память для графических адаптеров, которые используются для интенсивных расчетов вместо обычных процессоров.
На этом фоне дорожает и обычная компьютерная память – так, даже китайские "плашки" DDR4, наиболее распространенные в обычных ПК, стоят по 70-80 долларов за 16 гигабайт.
Фирменная память с приличными таймингами обойдется в 120-150 долларов за 16-гигабайтную плашку.
Соответственно дорожает и память GDDR, которую ставят на обычные графические карты, что повышает и их цену (и так отнюдь не низкую из-за майнинга и массового применения этих карт для домашних и прочих локальных нейросетевых приложений).
комментарии