Цифры вместо тестов: израильский ИИ за минуты решит, нужна ли химиотерапия

В Технионе создали программу на базе искусственного интеллекта, которая за пару минут подсказывает врачам — поможет химиотерапия пациентке с раком груди или нет. Новый метод уже прошел проверку на десятках тысяч больных по всему миру. Ежегодно рак молочной железы диагностируют у 5 тысяч израильтянок, 300 тысяч американок и 2,3 миллиона женщин на планете в целом. После операции врачи часто назначают химиотерапию, чтобы уничтожить остатки злокачественной опухоли. Но многим пациенткам это лечение не приносит пользы, зато наносит серьезный урон — например, подрывает иммунитет.

Современные генетические тесты вроде Oncotype DX помогают оценить риски, но они дорогие, идут неделями и доступны далеко не всем. К тому же их точность ограничена. Доктор Гиль Шамаи и профессор Рон Кимель из лаборатории Техниона обучили нейросеть анализировать обычные срезы опухолевой ткани, которые берут у пациенток при диагностике. Программа изучает структуру клеток, скорость их деления и признаки иммунного ответа. По словам ученых, она считывает "визуальную подпись" рака, пишет Ynetglobal.

ИИ выдает цифровой показатель риска рецидива и вероятной пользы от химиотерапии. На все уходят минуты. Никаких сложных анализов ДНК или дорогого оборудования не нужно — достаточно стандартного сканера слайдов. Свое исследование команда опубликовала в авторитетном журнале The Lancet Oncology.

Алгоритм проверили на данных знаменитого клинического исследования TAILORx, в котором участвовало более 10 тысяч больных раком груди. Затем нейросеть протестировали на материале из израильских больниц — медицинских центров "Кармель", "Эмек" и "Шиба" (крупнейшая клиника страны), а также клиник США и Австралии.

Профессор Двир Аран, один из руководителей проекта, назвал этот момент важнейшей вехой. По его словам, впервые создана модель искусственного интеллекта, которая предсказывает эффект от лечения рака груди по обычным патологическим образцам. Ученые признают: система работает как "черный ящик", то есть не объясняет свои решения. Но ее прогнозы стабильно совпадают для разных больниц и групп пациенток. Сейчас исследователи готовят внедрение технологии в клиниках Израиля, а также планируют новые испытания в Бразилии и Индии. В будущем похожий ИИ хотят использовать при диагностике и лечении других видов рака.