Даже выключенный смартфон не гарантирует полной невидимости.
Беспроводной интернет давно стал такой же частью повседневной жизни, как электричество или водопровод. Мы подключаемся к WiFi дома, в кафе, в аэропорту и почти не задумываемся, что именно происходит “внутри” этих невидимых сигналов. Однако новые исследования показывают, что привычная технология может использоваться гораздо шире, чем просто передача данных. По сути, она способна превращаться в инструмент наблюдения за людьми, даже если у них нет при себе смартфона или другого устройства.
Группа исследователей из Германии показала, что WiFi-сигналы можно использовать для анализа пространства и распознавания людей с помощью искусственного интеллекта. Принцип работы в общих чертах напоминает камеру, только вместо света здесь используются радиоволны. Эти волны отражаются от стен, мебели и человеческого тела, создавая сложную “картину” окружающей среды, которую можно интерпретировать.
По словам профессора Торстена Штруфе из Института информационной безопасности KIT, наблюдая за тем, как распространяются радиоволны, можно восстановить изображение пространства и находящихся в нем людей. При этом не требуется, чтобы человек был подключен к сети или держал при себе устройство. Само присутствие в зоне действия сигнала уже оставляет “след” в радиоволновой картине.
Особенно тревожным выглядит тот факт, что даже выключенный смартфон не гарантирует полной невидимости. Вокруг все равно остаются другие устройства, подключенные к WiFi, которые постоянно обмениваются сигналами с роутером. Эти обмены создают достаточное количество данных, чтобы система могла анализировать происходящее в пространстве.
Исследователи утверждают, что современные WiFi-роутеры потенциально могут превращаться в скрытые системы наблюдения. Причем речь идет не о каком-то отдельном сложном оборудовании, а о тех устройствах, которые уже стоят в домах, офисах, кафе и общественных местах. По словам одного из участников исследования Юлиана Тодта, если человек регулярно проходит мимо сети WiFi, например в кафе или магазине, система может “узнавать” его в дальнейшем, даже если он не подключался к этой сети.
Именно в этом и заключается главный вопрос: технология становится почти невидимой формой наблюдения. Камеры можно заметить, микрофоны можно заподозрить, а WiFi-сигналы просто существуют вокруг нас как фон.
Исследователи отмечают, что подобные технологии не появились внезапно. Ранее уже существовали методы анализа радиосигналов, например на основе так называемой информации состояния канала, когда изучались изменения сигнала после отражения от объектов. Новый подход отличается тем, что использует стандартные данные WiFi-сети, которые регулярно передаются между устройствами и роутером в процессе обычной работы.
Особую роль играет так называемая информация обратной связи по формированию луча. Эти данные помогают устройствам улучшать качество связи, подстраивая сигнал под конкретные условия. Важно то, что часть этих данных не зашифрована, а значит теоретически может быть доступна для анализа. Именно на этом основаны эксперименты, в которых искусственный интеллект учится распознавать людей по “узору” их влияния на сигнал.
Суть метода в том, что человеческое тело по-разному отражает радиоволны. Даже походка, поза и движение создают уникальные изменения сигнала. Если собрать достаточно таких данных и обучить модель машинного обучения, система начинает различать людей с очень высокой точностью. В экспериментах, проведенных с участием почти двухсот человек, исследователи заявили о точности, близкой к ста процентам. При этом распознавание работало даже при изменении угла обзора и поведения человека.
Именно это вызывает серьезные дискуссии в области приватности. Технология потенциально может работать в местах, где человек не ожидает наблюдения. В отличие от камер или биометрических систем, WiFi-инфраструктура не воспринимается как средство слежки. Она привычна и не вызывает подозрений.
У спецслужб и злоумышленников уже есть множество инструментов для наблюдения, включая камеры, смартфоны и другие подключенные устройства. Однако WiFi-сети представляют особый интерес, потому что они распространены практически повсеместно и при этом остаются невидимыми для человека.
В реальном мире уже известны примеры использования WiFi-сигналов для анализа поведения людей. Ранее исследователи и технологические компании демонстрировали системы, которые могли определять присутствие человека в комнате, отслеживать движения за стенами или фиксировать изменения положения тела. В некоторых экспериментах WiFi использовался даже для “сквозного” мониторинга пространства, когда сигнал отражался от объектов вне прямой видимости. Хотя такие технологии чаще остаются в лабораториях, они показывают, насколько широким может быть потенциал радиоволн.
Главная проблема заключается в том, что подобные системы не требуют дорогого или специализированного оборудования. Достаточно обычного WiFi-роутера и программного анализа сигнала. Это означает, что потенциально подобные методы могут распространяться очень быстро, без заметных изменений в инфраструктуре.
Исследователи подчеркивают, что это не повод отказываться от WiFi как технологии. Речь идет скорее о необходимости новых стандартов безопасности. В частности, обсуждается будущий стандарт IEEE 802.11bf, в который предлагается встроить более строгие механизмы защиты данных и ограничить возможность использования сигналов для слежки.
В основе всего этого лежит простой, но важный вывод: технологии, созданные для удобства и связи, могут одновременно становиться инструментами наблюдения. И WiFi, который мы привыкли считать “невидимым интернетом”, в будущем может оказаться гораздо более “видящим”, чем кажется на первый взгляд.
комментарии