Повторный найм чаще всего происходит через 6–10 месяцев.
Все больше данных указывает на то, что внедрение искусственного интеллекта далеко не всегда является панацеей, которая приводит к экономии и повышению эффективности. Как выясняется, некоторые компании нанимают обратно ранее уволенных сотрудников, которых уволили в надежде на то, что ИИ выполнит их работу.
Недавнее исследование MIT показало, что 95% проектов, связанных с внедрением ИИ, не принесли компаниям никакой реальной прибыли. Теперь к этому добавляются новые цифры: многие организации снова нанимают часть тех работников, которых сократили ради автоматизации.
Аналитическая компания Visier, которая отслеживает данные о занятости, опубликовала отчет под названием "Увольнения-бумеранг". Исследование охватило информацию о 2,4 миллиона сотрудников в 142 компаниях по всему миру. Выяснилось, что около 5,3% уволенных работников возвращаются к прежним работодателям, а в сфере финансов и ритейла этот показатель достигает даже 7,5%.
Методика Visier предполагает анализ периода в 15 месяцев после увольнения каждого сотрудника. Оказалось, что повторный найм чаще всего происходит через 6–10 месяцев.
По словам Андреи Дреллер, главы исследовательского отдела Visier, общий уровень повторного найма был стабильным с 2018 года, но в последнее время заметно вырос. Пока трудно точно сказать, что стоит за этой тенденцией, однако она явно свидетельствует о проблемах планирования в компаниях.
Дреллер отмечает, что многие фирмы поспешили внедрять ИИ, не проведя глубокого анализа. Руководителям необходимо понимать, какие должности действительно можно автоматизировать, во сколько обойдется внедрение ИИ, и стоит ли отказываться от квалифицированных специалистов ради новых технологий.
Кроме того, даже если внедрение ИИ действительно сокращает расходы на зарплаты, компании сталкиваются с другими затратами — обучением ИИ-моделей под конкретные задачи, адаптацией рабочих процессов и нехваткой специалистов, умеющих правильно работать с нейросетями. Так даже даже после этого во многих ситуациях гибкость и человеческое мышление оказываются незаменимыми.
Есть и еще один важный фактор — увольнения сами по себе стоят компаниям денег. По данным платформы Orgvue, на каждый доллар, который компания экономит благодаря сокращениям, приходится 1,27 доллара скрытых расходов: выплаты пособий, компенсаций и другие издержки.
Дреллер подчеркивает: хотя ИИ пока не заменяет работников в массовом масштабе, он стал удобным оправданием для увольнений.
комментарии